Umbilical Cord–Derived Stem Cells for the Treatment of Knee Osteoarthritis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of mesenchymal stem cells (MSCs) for the treatment of knee osteoarthritis (OA) has gained recent interest in the orthopaedics community. Purpose: To review the literature to evaluate the efficacy of umbilical cord-derived MSCs in the treatment of OA of the knee joint. Study Design: Systematic review; Level of evidence, 4. Methods: We searched the PubMed, Cochrane Library, and Embase databases to identify studies with evidence levels from 1 to 4 that evaluated the clinical efficacy of human umbilical cord-derived MSC (hUC-MSC) injections for knee OA. The search phrase used was "umbilical cord knee osteoarthritis." In the studies reviewed, patients were assessed based on the macroscopic International Cartilage Regeneration & Joint Preservation Society (ICRS) score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), visual analog scale (VAS) for pain, and the subjective International Knee Documentation Committee (IKDC) score. Results: A total of 7 studies met inclusion criteria, including 385 patients undergoing injection of hUC-MSCs (mean age, 59.7 years). The mean follow-up was 23.4 months. Weighted averages of the WOMAC, macroscopic ICRS, subjective IKDC, and VAS scores all showed improvement from before to after treatment. No severe adverse reactions were recorded. Conclusion: Patients undergoing treatment of knee OA with hUC-MSCs might be expected to experience improvements in clinical outcomes. Additional high-quality randomized studies are needed to better determine the efficacy of hUC-MSC for the treatment of knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».