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Enregistrement W4285405564 · doi:10.1177/03635465221104470

Descriptive Characteristics and Outcomes of Patients Undergoing Revision Anterior Cruciate Ligament Reconstruction With and Without Tunnel Bone Grafting

2022· article· en· W4285405564 sur OpenAlexaffabout
Steven F. DeFroda, Brett D. Owens, Rick W. Wright, Laura J. Huston, Jacquelyn S. Pennings, Amanda K. Haas, Christina R. Allen, Daniel E. Cooper, Thomas M. DeBerardino, Warren R. Dunn, Brett A. Lantz, Kurt P. Spindler, Michael J. Stuart, John P. Albright, Annunziato Amendola, Christopher C. Annunziata, Robert A. Arciero, Bernard R. Bach, Champ L. Baker, Arthur R. Bartolozzi, Keith M. Baumgarten, Jeffery R. Bechler, Jeffrey H. Berg, Geoffrey A. Bernas, Stephen F. Brockmeier, Robert H. Brophy, Charles A. Bush‐Joseph, J. Brad Butler, James L. Carey, James E. Carpenter, Brian J. Cole, Jonathan M. Cooper, Charles L. Cox, R. Alexander Creighton, Tal S. David, David C. Flanigan, Robert W. Frederick, Theodore J. Ganley, Elizabeth A. Garofoli, Charles J. Gatt, Steven R. Gecha, J. Robert Giffin, Sharon L. Hame, Jo A. Hannafin, Christopher D. Harner, Norman Lindsay Harris, Keith S. Hechtman, Elliott B. Hershman, Rudolf G. Hoellrich, David C. Johnson, Timothy S. Johnson, Morgan H. Jones, Christopher C. Kaeding, Ganesh V. Kamath, Thomas E. Klootwyk, Bruce A. Levy, C. Benjamin, G. Peter Maiers, Robert G. Marx, Matthew J. Matava, Gregory M. Mathien, David R. McAllister, Eric C. McCarty, Robert G. McCormack, Bruce S. Miller, Carl W. Nissen, Daniel F. O’Neill, Richard D. Parker, Mark L. Purnell, Arun J. Ramappa, Michael A. Rauh, Arthur C. Rettig, Jon K. Sekiya, Kevin G. Shea, Orrin H. Sherman, James R. Slauterbeck, Matthew V. Smith, Jeffrey T. Spang, Steven J. Svoboda, Timothy N. Taft, Joachim J. Tenuta, Edwin M. Tingstad, Armando F. Vidal, Darius G. Viskontas, Richard A. White, James S. Williams, Michelle L. Wolcott, Brian R. Wolf, James J. York

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensRoyal Columbian HospitalUniversity of British ColumbiaFowler Kennedy Sport Medicine ClinicFraser HealthWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthAmerican Orthopaedic Society for Sports MedicineCleveland Clinic
Mots-clésMedicineBone graftingAnterior cruciate ligament reconstructionSurgeryGraftingAnterior cruciate ligamentOsteoarthritisStage (stratigraphy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Lytic or malpositioned tunnels may require bone grafting during revision anterior cruciate ligament reconstruction (rACLR) surgery. Patient characteristics and effects of grafting on outcomes after rACLR are not well described. Purpose: To describe preoperative characteristics, intraoperative findings, and 2-year outcomes for patients with rACLR undergoing bone grafting procedures compared with patients with rACLR without grafting. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 3. Methods: A total of 1234 patients who underwent rACLR were prospectively enrolled between 2006 and 2011. Baseline revision and 2-year characteristics, surgical technique, pathology, treatment, and patient-reported outcome instruments (International Knee Documentation Committee [IKDC], Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score [KOOS], Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and Marx Activity Rating Scale [Marx]) were collected, as well as subsequent surgery information, if applicable. The chi-square and analysis of variance tests were used to compare group characteristics. Results: A total of 159 patients (13%) underwent tunnel grafting—64 (5%) patients underwent 1-stage and 95 (8%) underwent 2-stage grafting. Grafting was isolated to the femur in 31 (2.5%) patients, the tibia in 40 (3%) patients, and combined in 88 patients (7%). Baseline KOOS Quality of Life (QoL) and Marx activity scores were significantly lower in the 2-stage group compared with the no bone grafting group ( P≤ .001). Patients who required 2-stage grafting had more previous ACLRs ( P < .001) and were less likely to have received a bone–patellar tendon–bone or a soft tissue autograft at primary ACLR procedure ( P≤ .021) compared with the no bone grafting group. For current rACLR, patients undergoing either 1-stage or 2-stage bone grafting were more likely to receive a bone–patellar tendon–bone allograft ( P≤ .008) and less likely to receive a soft tissue autograft ( P≤ .003) compared with the no bone grafting group. At 2-year follow-up of 1052 (85%) patients, we found inferior outcomes in the 2-stage bone grafting group (IKDC score = 68; KOOS QoL score = 44; KOOS Sport/Recreation score = 65; and Marx activity score = 3) compared with the no bone grafting group (IKDC score = 77; KOOS QoL score = 63; KOOS Sport/Recreation score = 75; and Marx activity score = 7) ( P≤ .01). The 1-stage bone graft group did not significantly differ compared with the no bone grafting group. Conclusion: Tunnel bone grafting was performed in 13% of our rACLR cohort, with 8% undergoing 2-stage surgery. Patients treated with 2-stage grafting had inferior baseline and 2-year patient-reported outcomes and activity levels compared with patients not undergoing bone grafting. Patients treated with 1-stage grafting had similar baseline and 2-year patient-reported outcomes and activity levels compared with patients not undergoing bone grafting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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