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Enregistrement W4285406544 · doi:10.12927/hcpol.2022.26856

Exemplars in Long-Term Care during COVID-19: The Importance of Leadership

2022· article· en· W4285406544 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrea Baumann, Mary Crea‐Arsenio, Mélanie Lavoie‐Tremblay, Agnes Meershoek, Patrick Norman, Raisa Deber

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensCanadian Institute for Health InformationWest Park Healthcare CentreUniversité de MontréalMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLong-term careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Appreciative inquiryPandemicTerm (time)NursingPsychologyPublic relations2019-20 coronavirus outbreakResidential careBusinessMedicinePolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early in the pandemic, many long-term care (LTC) homes struggled to manage resources and care for vulnerable residents. Using an appreciative inquiry approach, we analyzed exemplar homes in Ontario that remained free of COVID-19 in wave one and interviewed executive directors, directors of care and staff. Findings demonstrate the importance of leadership styles; clear, consistent communication; focusing on staff and resident safety; using a team-based approach; and adapting staff roles to meet care needs. The exemplar homes showed what works in practice. The decisions and approaches that they implemented could be used to develop standards to improve LTC and strengthen the sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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