Perceptions of response‐to‐intervention practices: results from a cross‐sectional survey of school‐board directors and support service professionals
Notice bibliographique
Résumé
The response‐to‐intervention (RtI) model is widely used to support students with special educational needs and their teachers. However, little is known about how educational and health care professionals support the implementation of this model in specific contexts. The purpose of this study was to examine the perceptions of educational and health care professionals ( n = 101) regarding their involvement in RtI practices in Quebec, Canada. A cross‐sectional online survey was sent to school‐board directors responsible for overviewing support services ( n = 35), and to professionals implementing those services ( n = 66). Descriptive and content analyses were performed and perspectives of the two groups were compared. Regarding perspectives of RtI implementation, discrepancies were revealed between directors' perceptions of the involvement of their professionals versus the professionals' reported implementation of the RtI model in practice. Directors reported greater knowledge about RtI (84%) than professionals (72%). Professionals consistently reported lower involvement in supporting RtI implementation than did directors. Coaching was the most frequent activity reported and was mentioned by both directors and professionals as a service provided at all RtI tiers. Results reveal inconsistencies about tiered practices among administrators and school health care professionals, with individuals defining tiers differently and varying in practices implemented at specific tiers. Participants also provided useful suggestions to further implement RtI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».