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Enregistrement W4285410051 · doi:10.2196/38172

Objectively Measured Physical Activity Levels and Associated Factors in Older US Women During the COVID-19 Pandemic: Cross-sectional Study

2022· article· en· W4285410051 sur OpenAlexvenueno aff
Renoa Choudhury, Joon‐Hyuk Park, Ladda Thiamwong, Rui Xie, Jeffrey R. Stout

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of Central Florida
Mots-clésCross-sectional studyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Physical activityPandemicGerontologyDemographyPhysical therapyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical activity (PA) is vital for attenuating the aging-related physiological and functional declines in women aged 60 years or above. However, little is known about the objectively assessed PA behavior in older women during the COVID-19 pandemic and its association with sociodemographics, health and physical function, and COVID-19 related factors. OBJECTIVE: This study aims to examine the objectively measured PA levels and associated factors among older US women who were living under the physical distancing guidelines during the second year of the pandemic. METHODS: In this cross-sectional study, we collected free-living PA data from 94 community-dwelling older women aged between 60 and 96 years (mean age 75.1 years, SD 7.3) using wrist-worn ActiGraph GT9X accelerometers between February and August 2021. We examined whether their daily duration spent in sedentary behavior (SB), light-intensity physical activity (LPA), and moderate-to-vigorous-intensity physical activity (MVPA) varied by sociodemographic characteristics, health and physical function, and COVID-19 related factors. RESULTS: On average, participants accumulated 12.4 (SD 1.9) hours/day in SB, 218.6 (SD 64.3) minutes/day in LPA, and 42.4 (SD 31.0) minutes/day in MVPA, exhibiting overall reduced PA levels than previously published pre-COVID-19 norms of older US women. Among participants aged ≥80 years, sedentary time was 7.5% (P=.003) higher and the time spent in LPA and MVPA was, respectively, 13.3% (P=.03) and 44.9% (P<.001) lower than those aged 60-79 years. More MVPA participation and a less sedentary lifestyle were observed in those who had a higher self-rated health score (MVPA: P=.001, SB: P=.04) and lower fear of falling (FOF; MVPA: P=.003, SB: P=.04). Poorer performance in the 30-second sit-to-stand (STS) test was independently associated with more SB (P=.01) and less LPA (P=.04) and MVPA (P=.001) time among participants. In addition, sedentary time was 5.0% higher (P=.03) in frail and prefrail participants than their healthy counterparts. CONCLUSIONS: During the pandemic, older women spent the majority of their waking time being sedentary, while LPA accounted for a larger portion of their daily PA. Therefore, replacing SB with LPA (rather than MVPA) might provide a more feasible PA target for older women, particularly those aged ≥80 years or who have reduced physical function. In addition, targeted interventions might be beneficial in promoting an active lifestyle for those who live alone, are prefrail or frail, and have a high FOF in older age. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/27381.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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