A multicentric exploratory study of behavioral and psychological symptom characteristics of dementia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Behavioral and psychological symptoms (BPS) are usually the expected consequences of dementia. BPS increases morbidity and burden, affects the quality of life, and impacts care costs. However, the symptom characteristics, clinical correlations, and symptom-specific clusters aiding the diagnosis are less well studied, especially in the Indian population. Materials and Methods: The present study examined the BPS clusters based on various cognitive and neuropsychiatric profiles in patients with dementia under a multicentric study in India. We did a cross-sectional assessment using the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire (NPI-Q) and cognitive functions by Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and the severity of dementia using the Clinical Dementia Rating (CDR) scale. In addition, all of the participants were evaluated on a structured Clinical Interview for DSM-5 Research Version for past or current psychiatric disorder(s). Results: We describe the various BPS clusters uniquely associated with the severity of dementia. Further, on linear regression analysis, we predicted three symptom clusters (anxiety, irritability, aberrant motor) in mild, two symptom clusters (disinhibition, agitation/aggression) in moderate and three symptom clusters (delusion, euphoria/elation, disinhibition) in severe dementia. Conclusion: The study provides insights into the various symptom characteristics and inter-relationship of BPS, which may benefit the clinician while assessing patients with dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».