Grand manuel de psychologie positive
Notice bibliographique
Résumé
La psychologie positive consiste à l’étude scientifique des facteurs qui mène au bien-être, soit au fonctionnement optimal d’une personne. On remarque toutefois une absence de consensus sur la définition du bien-être. Or, afin de pouvoir le favoriser, il faut pouvoir le définir. Historiquement, le bien-être a été réduit soit à un état de plaisir, soit à une quête de sens à la vie. Les théories contemporaines proposent quant à elle que le bien-être soit un phénomène multidimensionnel caractérisé par les aspects adaptatifs du fonctionnement d’une personne. Toutefois, elles ne s’entendent pas sur les aspects ou dimensions du fonctionnement devant être considérés et se concentrent plus étroitement sur le fonctionnement psychologique. La perspective du « fonctionnement optimal en société » (FOS) propose qu’une personne fonctionne de façon optimale lorsqu’elle présente un haut niveau de bien-être psychologique, social, et physique, qu’elle est performante dans son domaine d’activité principale et qu’elle contribue à la société. Les dimensions du FOS s’avèrent promues par un engagement soutenu dans diverses activités accomplies avec une passion harmonieuse, un prédicteur connu du bien-être. Les recherches réalisées à ce jour sur la passion et le FOS soutiennent cette perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».