ANALISIS PEMANFAATAN RUANG TERBUKA PUBLIK: STUDI DI TAMAN BERLABUH KOTA TARAKAN
Notice bibliographique
Résumé
Urban parks are a form of public open space that can be used by anyone. In a city, the government needs to provide at least 30% of the city's area as open space. The Taman Berlabuh is one of the public open spaces provided by the Government of Tarakan City as an effort to respond it. Even though it has been built since 2016, the Taman Berlabuh was allegedly lacking management, thus some of the facilities damage and affecting its use. This study attempts to assess the level of effectiveness of using the Taman Berlabuh as a public open space in Tarakan City. The research used data collection techniques in the form of field surveys, interviews, and questionnaires. The sampling technique used was a simple random sampling of 100 park visitors. The analysis was conducted by using descriptive quantitative analysis through the scoring method. The research reveals that from the average of the three variables analyzed, i.e. the accessibility, facilities, and functions of Taman Berlabuh as a public space, the Taman Berlabuh is categorized as quite effective. The Taman Berlabuh provides multi-functions of open public space, they are as play, leisure and culinary facilities. The function of the Taman Berlabuh as a public open space has been optimal. While, when it observed from the variable availability of facilities and accessibility, it is still categorized as quite optimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».