Cultural Competence Interventions for Health Care Providers Working With Racialized Foreign-born Older Adults: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrating culturally competent approaches in the provision of health care services is recognized as a promising strategy for improving health outcomes for racially and ethnically diverse populations. Person-centered care, which ensures patient values guide care delivery, necessitates cultural competence of health care providers to reduce racial/ethnic health disparities. Previous work has focused on interventions to improve cultural competence among health care workers generally; however, little investigation has been undertaken regarding current practices focused on racialized foreign-born older adults. OBJECTIVE: We seek to synthesize evidence from existing literature in the field to gain a comprehensive understanding of interventions to improve the cultural competence of health professionals who care for racialized foreign-born older adults. The aim of this paper is to outline a protocol for a systematic review of available published evidence. METHODS: Our protocol will follow the PRISMA-P (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses-Protocols) for systematic review protocols. We will conduct a systematic search for relevant studies from four electronic databases that focus on health and social sciences (PubMed, CINAHL, Scopus, and Cochrane Database). After selecting relevant papers using the inclusion and exclusion criteria, data will be extracted, analyzed, and synthesized to yield recommendations for practice and for future research. RESULTS: The systematic review is currently at the search phase where authors are refining the search strings for the selected databases; the search strings will be finalized by July 2022. We anticipate the systematic review to be completed by December 2022. CONCLUSIONS: This study will inform the future development and implementation of interventions to support culturally competent, person-centered care of racialized foreign-born older adults. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42021259979; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=259979. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/31691.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».