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Enregistrement W4285449023 · doi:10.2196/31289

Experiences and Challenges of Implementing Universal Health Coverage With China’s National Basic Public Health Service Program: Literature Review, Regression Analysis, and Insider Interviews

2022· review· en· W4285449023 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health Commission of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPublic healthChinaInsiderPublic relationsHealth servicesPolitical scienceEnvironmental healthBusinessMedicineNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Public health service is an important component and pathway to achieve universal health coverage (UHC), a major direction goal of many countries. China's National Basic Public Health Service Program (the Program) is highly consistent with this direction. OBJECTIVE: The aim of this study was to analyze the key experience and challenges of the Program so as to present China's approach to UHC, help other countries understand and learn from China's experience, and promote UHC across the world. METHODS: A literature review was performed across five main electronic databases and other sources. Some data were obtained from the Department of Primary Health, National Health Commission, China. Data obtained included the financing share of the national/provincial/prefectural government among the total investment of the program in 32 provinces in 2016, their respective per capita funding levels, and some indicators related to program implementation from 2009 to 2016. The Joinpoint regression model was adopted to test the time trend of changes in program implementation indicators. Face-to-face individual interviews and group discussions were conducted with 48 key insiders. RESULTS: The program provided full life cycle service to the whole population with an equitable and affordable financing system, enhanced the capability and quality of the health workforce, and facilitated integration of the public health service delivery system. Meanwhile, there were also some shortcomings, including lack of selection and an exit mechanism of service items, inadequate system integration, shortage of qualified professionals, limited role played by actors outside the health sector, and a large gap between the subsidy standard and the actual service cost. The Joinpoint regression analysis demonstrated that 13 indicators related to program implementation showed a significant upward trend (P<.05) from 2009 to 2016, with average annual percent change values above 10% for 6 indicators and below 6% for 7 indicators. Three indicators (coverage of health records, electronic health records, and health management among the elderly) rose rapidly with annual percent change values above 30% between 2009 and 2011, but rose slowly or remained stable between 2011 and 2016. In 2016, the subsidy standard per capita in the eastern, central, and western regions was equivalent to US $7.43, $7.15, and $6.57, respectively, of which the national-level subsidy accounted for 25.50%, 60.57%, and 79.52%, respectively. CONCLUSIONS: The Program has made a significant contribution to China's efforts in achieving UHC. The Program focuses on a key population and provides full life cycle services for the whole population. The financing system completely supported by the government makes the services more equitable and affordable. However, there are a few challenges to implementing the Program in China, especially to increase the public investment, optimize service items, enhance quality of the services, and evaluate the health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle