The Impact of Alexithymia and Perceived Social Support on Suicidal Probability of Drug Abusers' Patients.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alexithymia can cause emotional disturbances and dysregulation, which increases the risk of addictive behaviors and suicidal thoughts in drug abuse patients, which in turn exacerbates emotional dysregulation, and creates a vicious cycle that is difficult to break. Perceived social support can reduce the incidence of suicidal ideation and increase personal self-esteem through the use of social support. Aim of study: to explore the impact of alexithymia and perceived social support on suicidal probability among drug abusers' patients. Subjects and Methods : The study was conducted at addiction clinic in the outpatient clinics of Zagazig university hospitals using descriptive correlational design on137 drug abusers' patients .Data were collected using A structured interview questionnaire, Drug Use Disorder Identification Test, Toronto Alexithymia Scale ,Suicide Probability Scale and Scale of Perceived Social Support. Results: 82.5% of drug abuse patients had alexithymia, 69.3%had moderate level of suicidal risk, 97.8%had drug related problems, and 82.5% were drug dependent. Suicidal probability increased with alexithymia (p=0.014), lower perceived social support (p=0.0001), drug –related problems (p=0.005) and drug dependents (p=0.0001). Treatment duration is positive correlated with suicidal risk (r=0.341), while negative correlated with perceived social support (r=-0.209). Period of addiction is positive correlated with alexithymia (r=0.179).Multivariate analysis explained drug abuse and alexithymia (DDF) dimension were positive predictors of suicide probability .Conversely, perceived social support and alexithymia (EOT) dimension were negative predictors. Conclusion: The majority of the patients have alexithymia and are drug addicts, with a moderate level of suicidal risk and perceived social support. Suicidal risk is associated with drug abuse and alexithymic patients, but not with perceived social support. Recommendations: A psychological intervention program to improve emotional awareness and perceived social support is recommended to prevent drug abuse and suicidal probability. As well, emotion-focused intervention strategies for patients to reduce alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».