Experience of using the sensor treadmill to improve the functions of pacing, cognitive abilities and psychoemotional status in patients with ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke in developed countries continues to be the most important medical and social problem and occupy a leading position in the structure of morbidity and mortality. AIMS: To study the effect of the technique of robotic biomechanical rehabilitation on a sensory treadmill with built-in power platforms and biofeedback in patients with post-stroke spasticity on the main indicators of stride, cognitive function and psychoemotional status in the late recovery period. MATERIAL AND METHODS: The study included 80 patients who underwent ischemic stroke with movement disorders in the form of hemiparesis with increased muscle tone by the type of spasticity in the upper and lower extremities in the late recovery period, who were divided into 2 groups: the control group ― 40 people, who received standard drug therapy and medical rehabilitation, including medical massage, exercise therapy and kinesitherapy, and the main group ― 40 people, who, against the background of standard drug therapy and medical rehabilitation, underwent training on a sensory treadmill with built-in power platforms and biofeedback. Objective indicators of step function, subjective indicators of cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment Scale, MoCA) and psychoemotional defects (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS) were assessed. RESULTS: When analyzing the data after the course of treatment in the patients of the main group, the indicators of the parameters of the walking stereotype improved significantly compared to the data in the control group, the cognitive functions normalized, and the degree of psychoemotional defect decreased, which was confirmed by the MoCA and HADS scales. CONCLUSION: The inclusion of training on a sensory treadmill with built-in power platforms and biofeedback in the standard complex of medical rehabilitation of patients who have suffered an ischemic stroke with movement disorders in the form of hemiparesis in the lower extremities in the late recovery period contributes to a significant improvement in the biomechanical indicators of stride, cognitive functions and a decrease in the degree of psychoemotional impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».