Notice bibliographique
Résumé
What Card, Krueger and the research that follows tell us is that labor markets are a lot more complicated than we thought, that market power matters a lot and that there may be much more room for public policy to raise wages in general than Econ 101 would have it. (Paul Krugman, The New York Times, 19 March 2019) ‘I think $15 may be enough to have a life and have the necessities.’ It was as simple as that. It wasn’t an MIT calculation. (Fight for $15 organiser, Kendall Fells, on the determination of the $15 minimum wage goal, in Greenhouse 2019, p 235) The liberal states never fully developed social democratic institutions like some European and all the Nordic countries did. This was not because there was a universal commitment to the institutionalisation of a market-driven liberal ethos. Unions and progressive parties sought to build social democracies. But resistance from the right was tougher, electoral arrangements favoured the political right, and industry would not tolerate state coordination of markets. Across employment and welfare policy, the US made the least progress, failing to develop the national institutions after World War Two. This left the country with, as Weir (1992, p 4) puts it, a ‘truncated repertoire of policies to deal with employment issues’. The same can be said about social welfare. Of course, the antipodean states, the UK, and Canada all went further, building employment and welfare state institutions that reflected the power resources of labour and the political left. Still, the ‘truncated repertoire’ remains an enduring problem across the liberal world. Broader institutional delay and half-measures illustrate these problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».