MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285469697 · doi:10.1186/s13012-021-01110-6

Proceedings from the 13th Annual Conference on the Science of Dissemination and Implementation

2021· article· en· W4285469697 sur OpenAlexaff
Neta Gila, David Chambers, Lisa Simpson, Caroline Figueroa, Adrián Aguilera, Bibhas Chakraborty, Arghavan Modiri, Jai Aggarwal, Nina Deliu, Urmimala Sarkar, Joseph Jay Williams, Courtney R. Lyles, Eric D. A. Hermes, Robert A. Rosenheck, Laura Burrone, Carrie Lukens, Greg Dante, Steve Martino, Elizabeth J. Austin, Savitha Sangameswaran, Ms Segal, Lauren Drake, Denise Chang, Danielle C. Lavallee, Jonathan R. Olson, Alya Azman, Philip Benjamin, Kimberly M. Estep, Kimberly A. Coviello, Shannon Robshaw, Eric J. Bruns, David J. Kolko, Ian M. Bennett, Kimberly Hoagwood, Satish Iyengar, Heather M. Joseph, Kelly J. Kelleher, Amy M. Kilbourne, Elizabeth A. McGuier, Byron J. Powell, Maria Silva, Shawna N. Smith, Renee M. Turchi, Celeste Liebrecht

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Washington
Mots-clésMedical educationScholarshipAgency (philosophy)MedicinePanel discussionHealth services researchPublic relationsHealth carePolitical sciencePublic healthNursingSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the midst of a global pandemic and heightened national attention to the pervasiveness and impact of systemic racism, the 13 th Annual Conference on the Science of Dissemination and Implementation in Health focused on the theme of "Dissemination and Implementation Science in a Dynamic, Diverse, and Interconnected World: Meeting the Urgent Challenges of our Time." Cohosted by the National Institutes of Health and AcademyHealth in collaboration with our co-sponsors the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ), the Patient Centered Outcomes Research Institute (PCORI), the Robert Wood Johnson Foundation (RWJF), and the US Department of Veterans Affairs (VA), the conference was held virtually December 15-17, 2020. While many virtual events attract fewer attendees than their in-person counterparts, the 2020 conference had the highest number of registrants: 1,587. As in prior years, a majority of attendees work in academic settings while 100 were students, 28 were patient scholarship recipients, and 133 participants joined us from 29 low-and middle-income countries. Over the three-day agenda, we hosted keynote and plenary sessions, concurrent podium and poster sessions, workshops and discussion forums, and multiple networking events. The call for abstracts generated 767 submissions, including individual paper presentations, individual posters, and panel presentations spread across nine thematic tracks. Over two hundred reviewers from multiple disciplines, sectors, settings, and career stages comprehensively assessed the abstracts within each track, coordinated by the track leads. New this year, we piloted a streamlined process for developing concurrent sessions for multiple tracks: We increased the number of reviewers per abstract for more robust scores, which were then used by track leads to assemble thematically relevant concurrent sessions among the most rigorous submissions. Both track leads and reviewers were extremely positive about the new process which we will fully implement going forward. This supplement includes 112 abstracts from the concurrent paper and panel sessions which represents a variety of dissemination and implementation research funded by our conference sponsors as well as other agencies, organizations, and systems. As in previous years, the conference was organized into nine thematic tracks: Behavioral Health, Clinical Care Settings (separated into two tracks: Patient-Level Interventions and System-Level Interventions), Global Dissemination and Implementation Science, Promoting Health Equity and Eliminating Disparities, Health Policy Dissemination and Implementation Science, Prevention and Public Health, and Models, Measures and Methods, and Building the Future of D & I Science: Training, Infrastructure, and Emerging Research Areas. This supplement is organized by these track themes. Slides and recordings of plenary and concurrent sessions (with the agreement of the authors)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,541
Tête enseignante GPT0,709
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImplementation ScienceMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207