Proceedings from the 13th Annual Conference on the Science of Dissemination and Implementation
Notice bibliographique
Résumé
In the midst of a global pandemic and heightened national attention to the pervasiveness and impact of systemic racism, the 13 th Annual Conference on the Science of Dissemination and Implementation in Health focused on the theme of "Dissemination and Implementation Science in a Dynamic, Diverse, and Interconnected World: Meeting the Urgent Challenges of our Time."Cohosted by the National Institutes of Health and AcademyHealth in collaboration with our co-sponsors the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ), the Patient Centered Outcomes Research Institute (PCORI), the Robert Wood Johnson Foundation (RWJF), and the US Department of Veterans Affairs (VA), the conference was held virtually December 15-17, 2020.While many virtual events attract fewer attendees than their in-person counterparts, the 2020 conference had the highest number of registrants: 1,587.As in prior years, a majority of attendees work in academic settings while 100 were students, 28 were patient scholarship recipients, and 133 participants joined us from 29 low-and middle-income countries.Over the three-day agenda, we hosted keynote and plenary sessions, concurrent podium and poster sessions, workshops and discussion forums, and multiple networking events.The call for abstracts generated 767 submissions, including individual paper presentations, individual posters, and panel presentations spread across nine thematic tracks.Over two hundred reviewers from multiple disciplines, sectors, settings, and career stages comprehensively assessed the abstracts within each track, coordinated by the track leads.New this year, we piloted a streamlined process for developing concurrent sessions for multiple tracks: We increased the number of reviewers per abstract for more robust scores, which were then used by track leads to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,019 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».