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Enregistrement W4285478343 · doi:10.51952/9781447352570.ch013

Rural community vignette

2021· book-chapter· fr· W4285478343 sur OpenAlexaboutno aff
Della Webster, Sylvia Humphries

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVignetteRural communityGeographySociologyPsychologySocioeconomicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are a few things that you need to know to live well in rural Canada. These are true for all adults but becomes even more important as you age. First, you absolutely need a reliable vehicle. You need to know what to do and be prepared for emergencies, such as power outages, snowstorms, ice buildup, and vehicle and machine breakdowns. Luckily, in a rural area, you can depend on your neighbours for support. And in turn, you must be willing to share and offer up your own snowblower, lawn mower, rhubarb, or dishes for potlucks. You need to remember that everyone is related by marriage or were classmates (so keep your negative comments to yourself). Make sure to wave to everyone who drives by (two fingers off the steering wheel is the usual acknowledgement). Rural places are small, so you know the foibles of others and can (usually) deal with them. But because they are small, there is always anxiety that healthcare practitioners will leave the community. The small size of rural communities can also lead to social isolation, especially if you are new to the area. The saying goes that ‘residents are friendly but not welcoming’. Most people have their own social network and don’t need to include you. Newcomers have to be forward to enter into existing groups; they need to be assertive in making friends, offering to join or create a group, or have children to ‘break the ice’ for them. The good news is that these networks are incredibly strong in rural areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0230,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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