Notice bibliographique
Résumé
Situated in the middle of Canada’s prairie region, Saskatoon is the largest city in the province of Saskatchewan. Nestled on the meandering South Saskatchewan River, Saskatoon has many natural features that make it an attractive place to call home. The warm, long summer days, green, clean spaces, and a variety of social and cultural events contribute to active living, social engagement, and community participation. Saskatoon offers safe, friendly neighbourhoods, a variety of housing options, excellent educational opportunities, public and accessible transit services, increasingly accessible buildings and services, and a range of health and community services. Winter poses challenges for all residents, especially older adults who face safety issues related to icy and cold conditions and resulting in reduced opportunities for social connectedness. The 2016 Canadian Census lists the population of Saskatoon’s Census Metropolitan Area (CMA) as 295,095, 10.9% of whom are Indigenous people. The CMA’s population grew 12.5% between 2011 and 2016 – far outpacing the national growth rate of 5%. Population growth was due primarily to immigration related to Saskatoon’s rapid economic expansion. Like most cities in Canada, Saskatoon has grown outward from its historic core into mixed-development suburbs. Most older adults live in these car-dependent communities. Saskatoon’s Nutana Suburban Centre has the highest density of seniors in Canada. This model of suburban development poses many challenges for citizens as they age, often forcing unwanted moves in order to access needed supports and services. In 2016, 13.5% of the Saskatoon population was age 65 or older. The older adult population is culturally and socially diverse and consists of multiple generations with vastly differing characteristics, needs, and resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».