Notice bibliographique
Résumé
The chapters and vignettes in this book are very much reflected in my and my wife’s life stories, and those of our parents, and grandparents. Our grandparents came to Canada at the beginning of the twentieth century. At the time, more than half the population of Canada lived in small towns and rural communities. Audrey’s grandparents ended up in the Okanagan Valley on her father’s side and in Alberta on her mother’s side. On her father’s side, the family faced the racism that was prevalent against anyone coming from Japan in the case of her grandparents and later, racism that all members of the family faced as Japanese Canadians. My grandparents ended up in Toronto and Hamilton. As Jewish immigrants from Germany, Poland, and Russia, they faced the antisemitism of the times even after they and their children (my parents and uncles and aunts) became Canadian citizens. In his final years, Audrey’s father moved back to the Okanagan Valley near where he grew up and where most of Audrey’s family still live. Audrey’s mother and stepfather aged in place in their home just outside of Kelowna. In recent years, it became apparent that they could no longer look after themselves and now live in assisted living. As their youngest son and after I left for university, my father and mother moved to a new house and lived there until he passed away. Soon after, my mother moved into a community for older people that had apartment buildings, communal dining rooms, various amenities, and a nursing home for those who could no longer live independently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».