Notice bibliographique
Résumé
Theodore (2020: 2) argued that since the GEC, ‘austerity has become the primary means for the further neoliberalisation of inherited arrangements’: neoliberalisation upon earlier waves of neoliberalism. Chapter 2 delves into this proposition. It begins by exploring the impact of the GEC, and its aftermath, in the eight countries and cities studied. It proceeds to examine the interplay of key terms introduced in Chapter 1: crisis, austerity and neoliberalisation. The chapter allocates the cities to three groups: those in which austerity is recognised as a central concept or challenge and a warrant for neoliberalisation (Athens, Dublin and Leicester), those in which it is concealed or re-signified within an otherwise vigorous neoliberalisation agenda (Baltimore and Montréal), and those positioning themselves critically, at a distance or outside it (Barcelona, Dandenong and Nantes). The chapter concludes by discussing theoretical implications of convergence and divergence in the cross-cutting relationships between crisis, austerity and neoliberalisation. Table 2.1 characterises the eight cities in relation to population, economic performance and political control in the 2015–18 period. As explained in the Introductory chapter, the statistics are imprecise and drawn from a range of sources, some more up to date than others. Athens is the capital of Greece, and the epicentre of European austerity. Baltimore is at the southern end of the mega-region stretching several hundred miles from Boston to Washington, DC in the USA. Barcelona is the capital of Catalonia and, in terms of size and stature, Spain’s second city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».