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Enregistrement W4285479849 · doi:10.51952/9781529210934.ch005

Regime Divergence and the Limits of Austere Neoliberalism

2021· book-chapter· en· W4285479849 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan S. Davies

Notice bibliographique

RevueBristol University Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)Divergence (linguistics)Political sciencePolitical economySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cities of Montréal, Nantes, Dandenong and Barcelona diverge in several ways from patterns of consolidation in austere neoliberalism discussed in Chapter 4. This chapter first discusses Montréal and Nantes, as two cases of established urban regimes dealing with policy failure and coming under strain from internal contradictions. The second part of the chapter explores Greater Dandenong and Barcelona, cities with very different political orientations and traditions, but where constructive regime building activities were occurring, respectively at a distance from and against austere neoliberalism. Chapters 2 and 3 contextualised the discussion of regime politics in Montréal, explaining the policy of rigueur at the provincial level, measures to centralise political and administrative control and the economic development dilemmas facing the city in recent decades. The government of Québec is a regime agenda setter, in the dual sense of controlling key public service budgets and, through austerity measures, downloading problems to other actors in the statutory and third sectors (Hamel and Autin, 2017). Hamel and Keil (2020) emphasise that rigueur was not only about cuts, but a state restructuring project amounting to a revanchist attack on the collaborative, democratic and deliberative traditions of the city. Between 2013 and 2017, the city of Montréal was governed by an electoral coalition, Équipe Denis Coderre, which took a pragmatic stance towards Couillard’s agenda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,054
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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