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Enregistrement W4285489911 · doi:10.1117/12.2630496

The SKA Mid SPFRx receiver/digitizer qualification model testing

2022· article· en· W4285489911 sur OpenAlexaffabout
Krzysztof Caputa, Stephen A. Harrison, Zoran Ljusic, Michael Pleasance, Erning Zhao

Notice bibliographique

RevueGround-based and Airborne Telescopes IX · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirmwareField-programmable gate arrayGigabit EthernetComputer scienceComputer hardwareEthernetSoftware-defined radioRadio frequencyGigabitChipElectrical engineeringElectronic engineeringEmbedded systemEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Single Pixel Feed Receiver (SPFRx) has been developed for the SKA1-Mid dishes by the National Research Council (NRC) Canada in cooperation with the University of Bordeaux, France. The SPFRx takes preamplified SPF Radio Frequency (RF) signals in two polarities and converts the RF into digital samples. The RF conditioning component of RXS applies bandpass filtering, spectrum leveling, and variable gain amplification to prepare for sampling by Analog to Digital Converter (ADC) devices. The ADC-produced RF samples are processed by a digital processor based on a System-on-Chip Field Programmable Gate Array (SoC FPGA). The FPGA firmware assembles RF samples into network packets and streams the data from each Dish over a dedicated 100 Gigabit Ethernet link to the SKA Central Signal Processing (CSP) facility. In this paper, we outline the design of SPFRx hardware, firmware, and software and present the test results for SPFRxB123 Qualification Model, a pre-production SPFRx for SKA MID bands 1, 2, and 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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