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Enregistrement W4285490556 · doi:10.2166/9781789062755

Anaerobic Digestate Management

2022· book· en· W4285490556 sur OpenAlex
Vinay Kumar Tyagi, Kaoutar Aboudi, Çiğdem Eskicioğlu, Felipe Guilayn, Gabriel Capson‐Tojo, Julie Jimenez, Mai Sofia, Barampouti Elli Maria, Malamis Dimitris, Moustakas Konstantinos, Umme Sharmeen Hyder, Farokhlaqa Kakar, Frances Okoye, Elsayed Elbeshbishy, Ahmed Tawfik, Minh T. Vu, Luong N. Nguyen, Johir A.H. Mohammed, Jakub Zdarta, M. Mofijur, Nirenkumar Pathak, Long D. Nghiem, Vinay Pratap, Nitesh Machrika, Bholu Ram Yadav, Sunil Kumar, Nongmaithem Debeni Devi, Sutapa Das, Angana Chaudhuri, Vaibhav V. Goud, Parmila Devi, Huan Liu, İbrahim Alper Başar, Barbara Ruffino, Giuseppe Campo, Alberto Cerutti, Pallavi Gahlot, Donato Scrinzi, Roberta Ferrentino, Luca Fiori, Gianni Andreottola, M.R. Atelge, Hamdi Muratçobanoğlu, David Krisa, A.E. Atabani, Rongfen Chen, Yan Zhou, Karel Diéguez‐Santana, Cristhian Chicaiza-Ortiz, Jingxin Zhang, Washington Logroño, Sridhar Pilli, Bella Kunnoth, Sagarika Mothe, Polisetty Venkateswara Rao, Larissa Castro Ampese, William Gustavo Sganzerla, Mauro Donizeti Berni, Gilberto Martins, Tânia Forster‐Carneiro

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIWA Publishing eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigestateAnaerobic digestionWaste managementBiomass (ecology)Environmental scienceEngineeringBusinessChemistryMethaneAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The book aims to analyse and discuss the conventional and emerging treatments of digestate generated in the anaerobic treatment of organic waste. Thus, in the circular economy framework, the book will address up-to-date strategies for the treatment and resource recovery from anaerobic digestate. Anaerobic digestion is an expanding technology nowadays, especially when considering the thrust in ongoing research on the value-added products and energy recovery from biomass wastes, i.e., sludges, agro-industrial waste, animal waste, food waste and organic fraction of municipal solid waste, etc. Anaerobic digestate is a leftover and waste management authorities across the world do not have so many options for digestate management except using the digestate for land application as a fertilizer or composting. However, researchers and field engineers are still looking for robust options for digestate management. Thus, a timely book on digestate management will be an invaluable addition to this domain. The key features of the book include: the broad range of biomass waste covered, discussion of conventional to advanced technological options, and the inclusion of successful case studies. ISBN: 9781789062748 (paperback) ISBN: 9781789062755 (eBook) ISBN: 9781789062762 (ePub)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle