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Enregistrement W4285490885 · doi:10.1038/s41467-022-31901-4

Responding to eruptive transitions during the 2020–2021 eruption of La Soufrière volcano, St. Vincent

2022· article· en· W4285490885 sur OpenAlexfundno aff
Erouscilla P. Joseph, Michal Camejo‐Harry, T. Christopher, Rodrigo Contreras‐Arratia, Stacey Edwards, Omari Graham, M. Johnson, A. Juman, Joan L. Latchman, Lloyd Lynch, V. Miller, Ilias Papadopoulos, Karen Pascal, Richard Robertson, G. Ryan, A. Stinton, Raphaël Grandin, Ian Hamling, M-J. Jo, Jenni Barclay, Paul Cole, B.V. Davies, R. S. J. Sparks

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut de Physique du Globe de ParisU.S. Geological SurveyEuropean CommissionSight Research UKGovernment of CanadaJapan Aerospace Exploration AgencyNatural Environment Research CouncilUnited States Agency for International DevelopmentNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésVolcanoUnrestMagmaKey (lock)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineComputer scienceSeismologyGeologyComputer securityPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A critical challenge during volcanic emergencies is responding to rapid changes in eruptive behaviour. Actionable advice, essential in times of rising uncertainty, demands the rapid synthesis and communication of multiple datasets with prognoses. The 2020-2021 eruption of La Soufrière volcano exemplifies these challenges: a series of explosions from 9-22 April 2021 was preceded by three months of effusive activity, which commenced with a remarkably low level of detected unrest. Here we show how the development of an evolving conceptual model, and the expression of uncertainties via both elicitation and scenarios associated with this model, were key to anticipating this transition. This not only required input from multiple monitoring datasets but contextualisation via state-of-the-art hazard assessments, and evidence-based knowledge of critical decision-making timescales and community needs. In addition, we share strategies employed as a consequence of constraints on recognising and responding to eruptive transitions in a resource-constrained setting, which may guide similarly challenged volcano observatories worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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