Imaging Cancer in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy-associated cancer (PAC) is defined as cancer that is detected during pregnancy and up to 1 year postpartum. Although rare (~1:1000 pregnancies), PAC is increasing owing to postponed childbearing and advanced maternal age at conception. Cancer-related symptoms masked by physiologic gestational changes may delay diagnosis. Imaging, clinical management, and treatment require a carefully choreographed multidisciplinary team approach. The risk-benefit of every imaging modality, the strategies to balance the safety of mother and fetus, and the support of the patient and family at every step are crucial. US and MRI are preferred imaging modalities that lack ionizing radiation. Radiation dose concerns should be addressed, noting that most imaging examinations (including mammography, radiography, CT, and technetium 99m–labeled sulfur colloid sentinel lymph node staging) are performed at radiation levels below thresholds at which deterministic side effects are seen. Dose estimates should be provided after each examination. The use of iodinated intravenous contrast material is safe during pregnancy, but gadolinium-based contrast material should be avoided. Accurate diagnosis and staging combined with gestational age affect decisions about surgery and chemotherapy. Whole-body MRI with diffusion-weighted sequences is ideal to screen for primary and metastatic sites, determine disease stage, identify biopsy targets, and guide further cancer site–specific imaging. The authors provide an update of the imaging triage, safety considerations, cancer-specific imaging, and treatment options for cancer in pregnancy. An invited commentary by Silverstein and Van Loon is available online. Online supplemental material is available for this article. ©RSNA, 2022
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».