Definition and classification for adverse events following spinal and peripheral joint manipulation and mobilization: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Spinal and peripheral joint manipulation and mobilization are interventions used by many healthcare providers to manage musculoskeletal conditions. Although there are many reports of adverse events (or undesirable outcomes) following such interventions, there is no common definition for an adverse event or clarity on any severity classification. This impedes advances of patient safety initiatives and practice. This scoping review mapped the evidence of adverse event definitions and classification systems following spinal and peripheral joint manipulation and mobilization for musculoskeletal conditions in adults. METHODS: An electronic search of the following databases was performed from inception to February 2021: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Scopus, AMED, ICL, PEDro, Cochrane Library, Open Grey and Open Theses and Dissertations. Studies including adults (18 to 65 years old) with a musculoskeletal condition receiving spinal or peripheral joint manipulation or mobilization and providing an adverse event definition and/or classification were included. All study designs of peer-reviewed publications were considered. Data from included studies were charted using a standardized data extraction form and synthesised using narrative analysis. RESULTS: From 8248 identified studies, 98 were included in the final synthesis. A direct definition for an adverse event and/or classification system was provided in 69 studies, while 29 provided an indirect definition and/or classification system. The most common descriptors to define an adverse event were causality, symptom severity, onset and duration. Twenty-three studies that provided a classification system described only the end anchors (e.g., mild/minor and/or serious) of the classification while 26 described multiple categories (e.g., moderate, severe). CONCLUSION: A vast array of terms, definition and classification systems were identified. There is no one common definition or classification for adverse events following spinal and peripheral joint manipulation and mobilization. Findings support the urgent need for consensus on the terms, definition and classification system for adverse events related to these interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».