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Enregistrement W4285491828 · doi:10.2166/9781780409030

CFD Modelling for Wastewater Treatment Processes

2022· book· en· W4285491828 sur OpenAlex
Julien Laurent, Randal Samstag, Ingmar Nopens, Edward Wicklein, Rainier Hreiz, Damien J. Batstone, Anna M. Karpinska Portela, Usman Rehman, Tewodros Meless Teshome, Alonso Griborio, Maria Elena Valle-Medina, Ed Wicklein, Christopher T. DeGroot, Stephen Saunders, David Fernandes del Pozo, Yang Min, Olivier Potier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIWA Publishing eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensIBI Group (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsProcess (computing)Scale (ratio)Fluid mechanicsResource (disambiguation)EngineeringComputer scienceMechanicsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This Scientific and Technical Report (STR) provides in-depth fundamentals and guidelines regarding Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations of Water Resources Recovery Facilities (WRRFs) unit processes (e.g. headworks, aerobic and anaerobic biological reactors, settling tanks, disinfection). Each unit process is described with respect to: Literature review and process descriptionRelevant CFD concepts and modelling approachCase studiesFuture research needs CFD Modelling for Wastewater Treatment Processes also opens the discussion on two fundamental topics: experimental validation of CFD simulations, and the complementarity between CFD and Chemical Reaction Engineering approaches. This book is intended for undergraduate and graduate students majoring in fields related to wastewater treatment and/or fluid mechanics, as well as researchers and engineers who conduct research and practices in modelling such unit processes. Water resource recovery modelling is not just about lab-scale processes. Now and in the future it is about improving our understanding of (and designing better) full-scale facilities!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle