Behavior of colloidal gels made of thermoresponsive anisotropic nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Amongst colloidal gels, those designed by the assembly of anisotropic colloidal particles tend to form fibrillar gels and are attracting interest as artificial cell growth environments since they have a structure reminiscent of biological extracellular matrices. Their properties can be tuned by controlling the size, shape, and rigidity of the nanoparticles used during their formation. Herein, the relationship between the physical and mechanical properties of the nanocolloidal building blocks and the properties of the resulting gels is investigated. Thermoresponsive particles with different aspect ratios and controlled rigidity were prepared, and the gelation and the properties of the resulting gels were studied. The results show how the aspect ratio and rigidity of polymer colloids tune the properties of the gels. An increase in the aspect ratio of the nanocolloid used led to a sol-gel transition observed at lower particle concentration, but an increase in the rigidity of the nanocolloids delayed the sol-gel transition to higher concentration. However, at a constant concentration, increases in the anisotropy produced gels with higher modulus and lower yield strain. Similarly, an increase in rigidity of the colloids increased the modulus and reduced the yield strain of the resulting gels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».