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Enregistrement W4285492410 · doi:10.3389/fpls.2022.942461

Long-Amplicon Single-Molecule Sequencing Reveals Novel, Trait-Associated Variants of VERNALIZATION1 Homoeologs in Hexaploid Wheat

2022· article· en· W4285492410 sur OpenAlexaff
Manar Makhoul, Harmeet Singh Chawla, Benjamin Wittkop, Andreas Stahl, Kai P. Voss‐Fels, Holger Zetzsche, Rod J. Snowdon, Christian Obermeier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilGerman Network for Bioinformatics InfrastructureBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésBiologyGeneticsAmpliconTraitQuantitative trait locusCommon wheatGeneComputational biologyChromosomePolymerase chain reactionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gene VERNALIZATION1 (VRN1) is a key controller of vernalization requirement in wheat. The genome of hexaploid wheat (Triticum aestivum) harbors three homoeologous VRN1 loci on chromosomes 5A, 5B, and 5D. Structural sequence variants including small and large deletions and insertions and single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the three homoeologous VRN1 genes not only play an important role in the control of vernalization requirement, but also have been reported to be associated with other yield related traits of wheat. Here we used single-molecule sequencing of barcoded long-amplicons to assay the full-length sequences (∼13 kbp plus 700 bp from the promoter sequence) of the three homoeologous VRN1 genes in a panel of 192 predominantly European winter wheat cultivars. Long read sequences revealed previously undetected duplications, insertions and single-nucleotide polymorphisms in the three homoeologous VRN1 genes. All the polymorphisms were confirmed by Sanger sequencing. Sequence analysis showed the predominance of the winter alleles vrn-A1, vrn-B1, and vrn-D1 across the investigated cultivars. Associations of SNPs and structural variations within the three VRN1 genes with 20 economically relevant traits including yield, nodal root-angle index and quality related traits were evaluated at the levels of alleles, haplotypes, and copy number variants. Cultivars carrying structural variants within VRN1 genes showed lower grain yield, protein yield and biomass compared to those with intact genes. Cultivars carrying a single vrn-A1 copy and a unique haplotype with a high number of SNPs were found to have elevated grain yield, kernels per spike and kernels per m2 along with lower grain sedimentation values. In addition, we detected a novel SNP polymorphism within the G-quadruplex region of the promoter of vrn-A1 that was associated with deeper roots in winter wheat. Our findings show that multiplex, single-molecule long-amplicon sequencing is a useful tool for detecting variants in target genes within large plant populations, and can be used to simultaneously assay sequence variants among target multiple gene homoeologs in polyploid crops. Numerous novel VRN1 haplotypes and alleles were identified that showed significantly associations to economically important traits. These polymorphisms were converted into PCR or KASP assays for use in marker-assisted breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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