MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285492504 · doi:10.7821/naer.2022.7.970

Brazilian Influences on Popular Education in Spain. The Hallmarks of Paulo Freire in Enrique de Castro’s Work

2022· article· en· W4285492504 sur OpenAlexfundno aff
Tatiane de Freitas Ermel, José Luis Hernández Huerta

Notice bibliographique

RevueJournal of New Approaches in Educational Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth, Politics, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistrySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversity of Toronto
Mots-clésPopular educationSociologyLatin AmericansPovertyPedagogySocial changeSocial transformationGender studiesHumanitiesSocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the 1970s and 1980s, the social and professional imaginaries of education, sociopolitical conceptions of it, and educational practices in Spain, began to be influenced by certain elements specific to critical popular education, which had developed in Latin America during the long 1960s . Paulo Freire’s work was particularly prominent among such influences, either directly or indirectly inspiring social and fundamental educational movements in contexts of poverty, marginalisation and social exclusion -for example, street educators. One of the most significant examples of these Freirean practices was Enrique de Castro- a working-class priest who worked in the south of Madrid (Spain) with young people in such a position, from the early 1970s. At the same time, he laboured to bring about social transformation and development; the project managed to Garner the involvement of practically the entire community. This article analyses Paulo Freire’s influence in the educational and community principles expressed by Enrique de Castro in his works ¿Hay que colgarlos? and Dios es ateo . Particular attention is paid to the notions of awareness-raising, education, social action, community development, social and critical leadership of institutions, which de Castro championed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of New Approaches in Educational ResearchMême sujetYouth, Politics, and SocietyTravaux en français237 207