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Enregistrement W4285492914 · doi:10.1103/physrevlett.129.031302

Search for Dark-Matter-Induced Oscillations of Fundamental Constants Using Molecular Spectroscopy

2022· article· en· W4285492914 sur OpenAlexfundno aff
René Oswald, A. Nevsky, Victor Vogt, S. Schiller, Nataniel L. Figueroa, Ke Zhang, Oleg Tretiak, D. Antypas, Dmitry Budker, Abhishek Banerjee, Gilad Pérez

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilMaurice and Vivienne Wohl Charitable FoundationAzrieli FoundationIsrael Science FoundationHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionUnited States-Israel Binational Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsOscillation (cell signaling)Dark matterCoupling (piping)Coupling constantParameter spaceStandard Model (mathematical formulation)Field (mathematics)SpectroscopyDegrees of freedom (physics and chemistry)Particle physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A possible implication of an ultralight dark matter field interacting with the standard model degrees of freedom is oscillations of fundamental constants. Here, we establish direct experimental bounds on the coupling of an oscillating ultralight dark matter field to the up, down, and strange quarks and to the gluons, for oscillation frequencies between 10 and 10^{8} Hz. We employ spectroscopic experiments that take advantage of the dependence of molecular transition frequencies on the nuclear masses. Our results apply to previously unexplored frequency bands and improve on existing bounds at frequencies >5 MHz. We also improve on the bounds for coupling to the electromagnetic field and the electron field, in particular spectral windows. We identify a sector of ultralight dark matter and standard model coupling space where the bounds from equivalence principle tests may be challenged by next-generation experiments of the present kind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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