LZTR1 molecular genetic overlap with clinical implications for Noonan syndrome and schwannomatosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noonan syndrome (NS) is a genetic disorder characterized by developmental delays, typical facial gestalt and cardiovascular defects. LZTR1 variants have been recently described in patients with NS and schwannomatosis, but the association, inheritance pattern and management strategy has not been fully elucidated. Here, we review the contribution of LZTR1 in NS and describe a patient with a novel, likely pathogenic variant in LZTR1. CASE PRESENTATION: A female patient was diagnosed with clinical NS at 8 months of age. She presented in adulthood when a brain and spine MRI identified plexiform neurofibromas; however, she did not meet the clinical criteria for Neurofibromatosis type 1. No pathogenic variants were identified through molecular genetic analysis of NF1, SPRED1 and a multigene NS panel. Whole exome sequencing at age 23 identified a novel de novo likely pathogenic heterozygous variant in the LZTR1 gene denoted as c.743G>A (p.Gly248Glu). Serial MRIs have shown stable imaging findings and the patient is being followed clinically by cardiology, neurology and medical genetics. CONCLUSIONS: We identified a novel mutation in the LZTR1 gene, not previously reported in association with NS. This report provides additional evidence to support for the assessment of schwannomatosis in patients with LZTR1-NS and may have overlap with Neurofibromatosis type 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».