Implementation of falls risk evaluation at one-year after total hip arthroplasty: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has demonstrated an increased risk of falls after total hip arthroplasty (THA). Yet, people's knowledge on falls risk factors and how falls prevention strategies are being used after THA have not been examined. If a person's knowledge of falls and self-efficacy about falls prevention strategies is low this would indicate a pressing need for interventions to lessen risk. The study objectives were: 1) to determine the falls knowledge and what fall prevention strategies people used after (THA) and 2) to determine the outcomes of a falls risk assessment at 12-months after unilateral THA. METHODS: Overall, 108 people completed the Falls Risk for Older People - Community Setting (FROP-Com) scale, a falls questionnaire (covered occurrence of falls, knowledge on falls risk factors, falls prevention strategies implemented after THA surgery), 6-m Walk Test (6mWT), 30-Second Chair Stand Test (30CST), Timed-up and Go (TUG) Test, and Activities-specific Balance Confidence Scale (ABC). RESULTS: Twenty-five (23.2%) people fell at least once in the 12 months after THA. Scores on the FROP-Com ranged from 2-20 with an average of 8.2 ± 3.6 indicating a mild falls risk. The importance of falling compared to other health concerns was rated as moderate to high (6.8 ± 2.9) and the majority of participants (n = 98, 90.7%) believed falls can be prevented after THA. Total scores on the ABC scale ranged from 30.6% to 100.0% with an average score of 84.4 ± 15.5%, indicating high function. Only 47 people (43.5%) reported receiving falls prevention education. A total of 101 falls prevention strategies were completed by 67 people (62%), the most common strategy was environmental modifications (e.g., installation of grab bars) at 37.4%, while exercise was mentioned by only 2%. The majority of people had functional deficits in 30CST (62%) and TUG (76.9%) at 12-months after unilateral THA. CONCLUSIONS: Almost a quarter of the sample had experienced a fall in the 12-months after THA and functional deficits were common. The majority of the sample had proactively implemented falls prevention strategies after the surgery. Yet importantly, people after THA had limited exposure to falls prevention education and implemented a limited range of prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».