Protocol for a randomized controlled trial of the Men in Mind training for mental health practitioners to enhance their clinical competencies for working with male clients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the proportion of men seeking professional mental health care has risen over the past two decades, on average, men continue to attend fewer sessions of psychotherapy and are more likely to drop out of treatment prematurely compared to women. Men account for three-quarters of suicide deaths; furthermore, over half of the males who die by suicide have engaged with mental health care in the 12 months prior to their death. These findings highlight a need to equip mental health practitioners with skills to improve male clients' engagement and mental health outcomes. This article reports the protocol for a randomized controlled trial of Men in Mind, a self-paced online training program purpose-built to advance the clinical competencies of practitioners who provide psychotherapy to male clients. METHODS: A randomized controlled trial with two parallel groups will be conducted. Participating practitioners will be randomly allocated, on a 1:1 basis, to the intervention group (Men in Mind training) or a waitlist control group. The primary outcome, efficacy of the training, will be evaluated by pre- to post-training (T1 to T2) changes in scores on the Engaging Men in Therapy Scale (EMITS) in the intervention group, relative to the control group. DISCUSSION: This trial will provide evidence of the efficacy of Men in Mind training, as an interim step towards adjusting content and delivery of the intervention to maximize the potential for sustaining and scaling. TRIAL REGISTRATION: The trial was registered prospectively with the Australian New Zealand Clinical Trials Registry on 3rd December 2021 (ACTRN12621001669886).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,137 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».