Phosphine-Phenoxide Nickel Catalysts for Ethylene/Acrylate Copolymerization: Olefin Coordination and Complex Isomerization Studies Relevant to the Mechanism of Catalysis
Notice bibliographique
Résumé
The insertion copolymerization of ethylene and acrylate remains a challenge in polymer synthesis due to decreased activities upon incorporation of the polar monomer. Toward gaining mechanistic insight, two elusive four-membered chelated intermediates generated after acrylate insertion were prepared (1-CCO and 2-CCO), and their ligand coordination and substitution behavior were studied. Specifically, an ethylene-coordinated species was characterized by NMR spectroscopy upon exposing 2-CCO to ethylene at low temperatures, a rare observation for neutral late-transition metal polymerization catalysts. Thermodynamics of chelate-opening and monomer coordination from 2-CCO were determined at −90 °C (ΔG of 0.4 kcal/mol for ethylene and 1.9 kcal/mol for 1-hexene). The Gibbs energy barrier of ligand exchange from pyridine to ethylene, a prerequisite for ethylene insertion in catalysis, was determined to be 3.3 kcal/mol. Ligand-binding studies reveal that compared to NiMe and Ni(CH2SiMe3) complexes, acrylate inserted species 1L-CCO and 2L-CCO produce compressed thermodynamic binding scales for both electronically and sterically differentiating ligands, potentially related to their more electron-deficient nickel centers as suggested by computational studies. Triethylphosphine complexes 1P, 2P, and 2P–Me were observed as both cis and trans isomers in solution. 31P{1H} EXSY NMR studies of 2P reveal conversion between a cis and trans isomers that does not involve exchange with free PEt3, supporting the mechanism of intramolecular isomerization. 2-CCO, a neutral Ni(II) precatalyst that does not display an auxiliary ligand, serves as a highly active catalyst for copolymerization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».