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Enregistrement W4285494048 · doi:10.1111/epi.17365

Interictal discharges delay target‐directed eye movements and impair attentional set‐shifting in children with epilepsy

2022· article· en· W4285494048 sur OpenAlexaff
Nebras M. Warsi, Simeon M. Wong, Hrishikesh Suresh, Olivia N. Arski, Han Yan, Mark Ebden, Elizabeth N. Kerr, Mary Lou Smith, Ayako Ochi, Hiroshi Otsubo, Roy Sharma, Puneet Jain, Elizabeth Donner, O. Carter Snead, George M. Ibrahim

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIctalPsychologyEye movementGazeEpilepsyNeuroscienceStimulus (psychology)CognitionAudiologyVigilance (psychology)ElectroencephalographyCognitive psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The theory of transient cognitive impairment in epilepsy posits that lapses in attention result from ephemeral disruption of attentional circuitry by interictal events. Eye movements are intimately associated with human attention and can be monitored in real time using eye-tracking technologies. Here, we sought to characterize the associations between interictal epileptiform discharges (IEDs), gaze, and attentional behavior in children with epilepsy. METHODS: Eleven consecutive children undergoing invasive monitoring with stereotactic electrodes for localization-related epilepsy performed an attentional set-shifting task while tandem intracranial electroencephalographic signals and eye-tracking data were recorded. Using an established algorithm, IEDs were detected across all intracranial electrodes on a trial-by-trial basis. Hierarchical mixed-effects modeling was performed to delineate associations between trial reaction time (RT), eye movements, and IEDs. RESULTS: Hierarchical mixed-effects modeling revealed that both the presence of an IED (β ± SE = 72.74 ± 24.21 ms, p = .003) and the frequency of epileptiform events (β ± SE = 67.54 ± 17.30 ms, p < .001) were associated with prolonged RT on the attentional set-shifting task. IED occurrence at the time of stimulus presentation was associated with delays in gaze initiation toward the visual targets (p = .017). SIGNIFICANCE: The occurrence of epileptiform activity in close temporal association with stimulus presentation is associated with delays in target-directed gaze and prolonged response time, hallmarks of momentary lapses in attention. These findings provide novel insights into the mechanisms of transient impairments in children and support the use of visual tracking as a correlate of higher order attentional behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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