Vitamin K antagonist reversal strategies: Systematic review and network meta‐analysis from the <scp>AABB</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anticoagulation requires urgent reversal in cases of life-threatening bleeding or invasive procedures. STUDY DESIGN AND METHODS: Network meta-analysis for comparing the safety and efficacy of warfarin reversal strategies including plasma and prothrombin complex concentrates (PCCs). RESULTS: Seven studies including 594 subjects using reversal agents plasma, 3-factor-PCC (Uman Complex and Konyne), and 4-factor-PCC (Beriplex/KCentra, Octaplex, and Cofact) met inclusion criteria. Compared with plasma, patients receiving Cofact probably have a higher rate of international normalized ratio (INR) correction (risk difference [RD] 499 more per 1000 patients, 95% confidence interval [CI], 176-761, low certainty[LC]); higher reversal of bleeding (323 more per 1000 patients, 11-344 more, LC); and fewer transfusion requirements (0.96 fewer units, 1.65-0.27 fewer, LC). Patients receiving Beriplex/KCentra probably have a higher rate of INR correction (476 more per 1000 patients, 332-609 more, LC); higher reversal of bleeding (127 more per 1000 patients, 43 fewer to 236 more); and similar transfusion requirements (0.01 fewer units, 0.31 fewer to 0.28 more, high/moderate certainty). Patients receiving Octaplex probably have a higher rate of INR correction (RD 579 more per 1000 patients, 189-825 more, LC). CONCLUSIONS: PCCs probably provide an advantage in INR reversal compared to plasma. There was no added risk of adverse events with PCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».