Staff perspectives on barriers and enablers to implementing alternative source plasma eligibility criteria for gay, bisexual, and other men who have sex with men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian Blood Services introduced new eligibility criteria that allows some sexually active gay, bisexual, and other men who have sex with men (gbMSM) to donate source plasma, marking a significant change from time-based deferral criteria. We aimed to identify potential barriers and enablers to implementing the new criteria from the perspective of donor center staff. STUDY DESIGN AND METHODS: We conducted Theoretical Domains Framework-informed interviews with staff from two source plasma donation centers in Canada. RESULTS: We completed 28 interviews between June 2020 and April 2021. Three themes representing eight domains captured key tensions. Valuing inclusive eligibility criteria: staff support inclusive criteria; many were concerned the new criteria remained discriminatory. Investing in positive donor experiences: staff wished to foster positive donor experiences; however, they worried gbMSM donors would express anger and disappointment regarding the new criteria, staff would experience unease over using stigmatizing criteria and convey nonverbal cues of discomfort, and recurring plasma donors may behave inappropriately. Supporting education, training, and transparency of eligibility criteria: participants believed providing in-person training (i.e., to explain criteria rationale, address discomfort, practice responding to donor questions) and ensuring donors and the public were well-informed of the upcoming changes would improve implementation. DISCUSSION: Participant views emphasize the importance of supporting staff through training and transparent communication to optimize the delivery of world-class equitable care for a new cohort of donors who have previously been excluded from plasma donation. Findings inform which staff supports to consider to improve implementation as policies continue to shift internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».