Analgesic potential of macrodoses and microdoses of classical psychedelics in chronic pain sufferers: a population survey
Notice bibliographique
Résumé
Although several studies and reports have shown the potential analgesic use of serotonergic psychedelics in cancer pain, phantom limb pain and cluster headache, evidence supporting their use for chronic pain is still limited. The past years have seen a considerable renewal of interest toward the therapeutic use of these compounds for mood disorders, resulting in a marked increase in the number of people turning to psychedelics in an attempt to self-medicate a health condition or improve their wellbeing. In western countries particularly, this population of users overlaps substantially with chronic pain sufferers, representing a unique opportunity to evaluate the effects these compounds have on pain and wellbeing. Here, we report results from an online survey conducted between August 2020 and July 2021 in a population of 250 chronic pain sufferers who had experience with psychedelics, either in microdoses (small sub-hallucinogenic doses), macrodoses (hallucinogenic doses), or both. Macrodoses, while less often used for analgesic purposes than microdoses, were reported to induce a higher level of pain relief than both microdoses and conventional pain medications (including opioids and cannabis). Although the effects were weaker and potentially more prone to expectation bias than with macrodoses, our results also suggested some benefits of psychedelics in microdoses for pain management. The reported analgesic effect appeared unrelated to mood improvements associated with psychedelic use, or the advocacy of psychedelic use. Taken together, our findings indicate interesting potential analgesic applications for psychedelics that warrant further clinical research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».