Developing mental health services during and in the aftermath of the Ebola virus disease outbreak in armed conflict settings: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health is mostly affected by numerous socioeconomic factors that need to be addressed through comprehensive strategies. The aftermath of armed conflict and natural disasters such as Ebola disease virus (EVD) outbreaks is frequently associated with poor access to mental healthcare. To design the basis of improving mental health services via the integration of mental health into primary health care in the Democratic Republic of Congo (DRC), we conducted a scoping review of available literature regarding mental illness in armed conflict and EVD outbreak settings. METHODS: This scoping review of studies conducted in armed conflict and EVD outbreak of DRC settings synthesize the findings and suggestions related to improve the provision of mental health services. We sued the extension of Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses to scoping studies. A mapping of evidence related to mental disorders in the eastern part of DRC from studies identified through searches of electronic databases (MEDLINE, Scopus, Psych Info, Google Scholar, and CINAHL). Screening and extraction of data were conducted by two reviewers independently. RESULTS: This review identified seven papers and described the findings in a narrative approach. It reveals that the burden of mental illness is consistent, although mental healthcare is not integrated into primary health care. Access to mental healthcare requires the involvement of affected communities in their problem-solving process. This review highlights the basis of the implementation of a comprehensive mental health care, through the application of mental health Gap Action Program (mhGAP) at community level. Lastly, it calls for further implementation research perspectives on the integration of mental healthcare into the health system of areas affecting by civil instability and natural disasters. CONCLUSION: This paper acknowledges poor implementation of community mental health services into primary health care in regions affected by armed conflict and natural disasters. All relevant stakeholders involved in the provision of mental health services should need to rethink to implementation of mhGAP into the emergency response against outbreaks and natural disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».