Patient and Provider Perspectives on Emergency Department Care Experiences among People with Mental Health Concerns
Notice bibliographique
Résumé
Emergency departments (EDs) are an important source of care for people with mental health (MH) concerns. It can be challenging to treat MH in EDs, and there is little research capturing both patient and provider perspectives of these experiences. We sought to summarize the evidence on ED care experiences for people with MH concerns in North America, from both patient and provider perspectives. Medline and EMBASE were searched using PRISMA guidelines to identify primary studies. Two reviewers conducted a qualitative assessment of included papers and inductive thematic analysis to identify common emerging themes from patient and provider perspectives. Seventeen papers were included. Thematic analysis revealed barriers and facilitators to optimal ED care, which were organized into three themes each with sub-themes: (1) interpersonal factors, including communication, patient-staff interactions, and attitudes and behaviours; (2) environmental factors, including accommodations, wait times, and restraint use; and (3) system-level factors, including discharge planning, resources and policies, and knowledge and expertise. People with MH concerns and ED healthcare providers (HCPs) share converging perspectives on improving ED connections with community resources and diverging perspectives on the interplay between system-level and interpersonal factors. Examining both perspectives simultaneously can inform improvements in ED care for people with MH concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».