Does Board Gender Diversity Really Improve Firm Performance? Evidence from Greek Listed Firms
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the contribution of board gender diversity to corporate performance has drawn the interest of researchers, politicians and regulators. This paper examines whether board gender diversity affected the financial performance of 111 Greek listed firms from 2008 to 2020. We use the two-step system GMM estimator to address the endogeneity problem, which is the appropriate method used in governance literature. Our main empirical finding supports the existence of a positive relation between board gender diversity and firm performance. This finding remains robust to three different proxies of gender diversity and under two alternative performance measures, i.e., return on assets and Tobin’s Q. We also find that there is an inverted U-shaped relation between the proportion of female directors and firm performance (measured by Tobin’s Q). Moreover, we find that gender diversity could lead to maximization of corporate performance when female participation in the boardroom reaches 33%. Thus, the imposition of an ad-hoc 25% female representation in corporate boardrooms, dictated by the new Law 4706/2020 on corporate governance, could most probably be an underproductive policy. Our findings have practical implications for Greek regulators and legislators and contribute to the governance literature for the case of companies that operate in a small open economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».