« Il est fascinant de voir comment se tisse une toile, se déploie ou se défriche un chemin de recherche. Je veux dire : collectivement. »
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L’entretien restitué ci-dessous s’est tenu le 1er juillet 2021, par visio-conférence — échange franco-québécois et contexte pandémique obligent. Nous faisons le choix de maintenir à l’écrit le tutoiement de l’échange. La conversation a d’abord porté sur le parcours de chercheuse d’Isabelle Boisclair. Il nous semble en effet que si l’on souhaite étudier des « constellations » dans ce numéro — de personnages, d’autrices, d’artistes, de titres — il faut aussi tracer celles que constituent les recherches en études de genre elles-mêmes : en quelque sorte, celles qui permettent au tracé lui-même d’avoir lieu, la base matérielle et institutionnelle des réflexions qui nous ont porté·es. Il s’agit donc aussi de reconnaitre le mélange d’aléatoire, de gout du savoir, de militantisme, de plaisir, qui peu à peu construit nos parcours de chercheur·ses, les réseaux dans lesquels on s’inscrit — ou non —, les travaux qui nous portent et la manière dont on ré-imagine, rétrospectivement, ce parcours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle