« Il est fascinant de voir comment se tisse une toile, se déploie ou se défriche un chemin de recherche. Je veux dire : collectivement. »
Notice bibliographique
Résumé
L’entretien restitué ci-dessous s’est tenu le 1er juillet 2021, par visio-conférence — échange franco-québécois et contexte pandémique obligent. Nous faisons le choix de maintenir à l’écrit le tutoiement de l’échange. La conversation a d’abord porté sur le parcours de chercheuse d’Isabelle Boisclair. Il nous semble en effet que si l’on souhaite étudier des « constellations » dans ce numéro — de personnages, d’autrices, d’artistes, de titres — il faut aussi tracer celles que constituent les recherches en études de genre elles-mêmes : en quelque sorte, celles qui permettent au tracé lui-même d’avoir lieu, la base matérielle et institutionnelle des réflexions qui nous ont porté·es. Il s’agit donc aussi de reconnaitre le mélange d’aléatoire, de gout du savoir, de militantisme, de plaisir, qui peu à peu construit nos parcours de chercheur·ses, les réseaux dans lesquels on s’inscrit — ou non —, les travaux qui nous portent et la manière dont on ré-imagine, rétrospectivement, ce parcours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,034 |
| Communication savante | 0,025 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».