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Enregistrement W4285496446 · doi:10.5382/econgeo.4939

Aqueous Geochemistry and Mineralogy of Tungsten with Emphasis on Mine Wastes

2022· article· en· W4285496446 sur OpenAlex
Brent G. Kazamel, Heather E. Jamieson, Matthew I. Leybourne, Hendrik Falck, Karen H. Johannesson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research InstituteGovernment of Northwest TerritoriesQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheeliteTungstenWolframiteLeaching (pedology)WeatheringTailingsDissolutionAdsorptionAqueous solutionMetallurgyWastewaterEnvironmental scienceGeologyGeochemistryEnvironmental chemistryChemistryMaterials scienceMining engineeringEnvironmental engineeringSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tungsten is a valuable industrial metal with limited effective substitutes for its many industrial uses. Tungsten is classified as a critical mineral by many countries, including Canada and the United States. As such, tungsten mining is expected to increase in the future, generating waste with potential as point sources of metal leaching to the environment. Concerns about the toxicity of tungsten have recently emerged, but the element is not regulated in mine waste. The geochemical behavior of tungsten is understudied, hampering the ability to predict tungsten leaching from past, present, and future mining operations. The low-temperature aqueous mobility of tungsten is pH dependent, with adsorption as a primary factor limiting its dissolved concentrations in the environment. Tungsten, which forms strictly anionic species, adsorbs to mineral surfaces at low pH, and is most mobile in alkaline waters. The speciation of tungsten has been shown to affect its adsorption propensity, with WO42- more strongly adsorbed than polymeric and thiolated species. Aqueous tungsten concentrations generally decrease with decreasing pH in surface waters, groundwaters, geothermal waters, and mine tailings. Although progress has been made, the mechanisms of scheelite and wolframite dissolution are still poorly understood. Mine waste generated from processing tungsten-rich ores contains elevated tungsten concentrations; the weathering behavior of scheelite and wolframite need more research to mitigate the potential for tungsten leaching during the long-term storage of mine waste. Identifying mineralogical changes to scheelite and wolframite that may occur during ore processing and weathering of mine waste would be beneficial for understanding the leaching behavior of these minerals. Based on current knowledge, it is likely that tungsten is mobilized as both dissolved anions and adsorbed to colloidal particles. Improved understanding of the environmental geochemistry of tungsten will help ensure its sustainable supply in the future and permit more effective remediation at abandoned and existing mines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle