The mental health of student-athletes: a systematic scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to provide a systematic scoping review of the research focussing on student-athletes’ mental health (MH). More specifically, we aimed to describe and synthesise: (a) the study and sample characteristics of the dual career (DC) and MH research literature, (b) the types of MH outcomes examined in student-athlete populations, (c) comparisons of student-athletes’ MH in relation to other populations of interest, and (d) the variables associated with student-athletes’ MH. Articles were collected from four databases: SPORTDiscus, PsycInfo, Scopus, and PubMed. In total, 159 studies spanning three decades met the inclusion criteria. Most studies were conducted within the North American collegiate context. The majority (62.5%) examined mental ill-health outcomes (e.g. disordered eating, depression, anxiety), 22.6% examined positive mental health outcomes (e.g. subjective well-being, psychological well-being), and 13.8% combined both perspectives. Most studies using non-student-athlete comparison groups found that student-athletes were at a similar or decreased risk for MH problems, although notable exceptions were identified. Finally, 49 distinct variables were associated with student-athletes’ MH. Most variables related to generic or sport-specific factors, with only a limited number of studies examining DC-specific factors. Findings from our scoping review are critically discussed in view of the existing literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle