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Enregistrement W4285496469 · doi:10.1089/chi.2022.0018

Body Weight at Age Four Years and Readiness to Start School: A Prospective Cohort Study

2022· article· en· W4285496469 sur OpenAlexaffabout
Jessica Omand, Xuedi Li, Charles Keown‐Stoneman, Cornelia M. Borkhoff, Eric Duku, Gerald Lebovic, Jonathon L. Maguire, Muhammad Mamdani, Patricia C. Parkin, Caroline Reid‐Westoby, Janis Randall Simpson, Mark S. Tremblay, Magdalena Janus, Catherine S. Birken, Laura N. Anderson, Imaan Bayoumi, Mateenah Jaleel, Patricia Li, Natricha Levy McFarlane, Pat Parkin, Nav Persaud, Peter J. Wong, Dana Arafeh, Michelle Mitchell, Hakimat Shaibu, Yulika Yoshida‐Montezuma, Marivic Bustos, Pamela Ruth Flores, Martin Ogwuru, Sharon Thadani, Julia Thompson, Laurie Thompson, Kardelen Kurt, Ataat Malick, Patricia Raso, Amanda Offord, M. B. Abdurrahman, Gordon Arbess, Jillian G. Baker, Tony Barozzino, Sylvie Bergeron, Gary Bloch, Joey Bonifacio, Ashna Bowry, Caroline Calpin, Douglas Campbell, Sohail Cheema, Elaine Cheng, Brian Chisamore, Evelyn Constantin, Karoon Danayan, Paul Das, Mary Beth Derocher, Anh Do, Kathleen Doukas, Anne E. Egger, Allison Farber, Amy L. Freedman, Sloane Freeman, Sharon Gazeley, Charlie Guiang, Dan Ha, Curtis Handford, Laura Hanson, Leah Harrington, Sheila Jacobson, Lukasz Jagiello, Gwen Jansz, Paul Kadar, Tara Kiran, Holly Knowles, Bruce Kwok, Sheila Lakhoo, Margarita Lam-Antoniades, Eddy Lau, Denis Leduc, Fok‐Han Leung, Alan Li, Jessica Malach, Roy Male, Aleks Meret, Élise Mok, Rosemary Moodie, Katherine A. Nash, Sharon Naymark, James S. Owen, Michael Peer, Marty Perlmutar, Navindra Persaud, Andrew Pinto, Michelle Porepa, Vikky Qi, Noor Ramji, Danyaal Raza, Alana Rosenthal, Katherine Rouleau, Caroline Ruderman, Janet Saunderson, Vanna Schiralli, Michael Sgro, Hafiz Shuja, Susan Shepherd, Barbara Smiltnieks, Cinntha Srikanthan, Carolyn Taylor, Stephen Treherne, Suzanne D. Turner, Fatima Uddin, Meta van den Heuvel, PeterWong, John Yaremko, Ethel Ying, Elizabeth Young, Michael Zajdman, Christopher Allen, Peter Jüni, Gurpreet Lakhanpal, Kevin E. Thorpe, Ifeayinchukwu Nnorom, Esmot Ara Begum, Rita Kandel, Michelle Rodrigues, Andrea Djolovic, Raya Assan, Homa Bondar

Notice bibliographique

RevueChildhood Obesity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster UniversitySickKids FoundationUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of GuelphPublic Health OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightBody mass indexObesityChildhood obesityProspective cohort studyMedicinePositive Youth DevelopmentCohortPsychological interventionCohort studyDemographyPsychologyEarly childhoodPediatricsGerontologyDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adolescents with obesity have lower academic performance, but little is known about the association between body weight in early childhood and school readiness. The objective was to examine the association between age- and sex-standardized body mass index (zBMI) and body weight status and school readiness in young children. Methods: A prospective cohort study in Toronto, Canada, was conducted in young children enrolled in TARGet Kids!. Children's weight and height were measured before the start of kindergarten. Children's school readiness was measured by the Early Development Instrument (EDI), a validated teacher-completed instrument that assesses children's skills and behaviors in five developmental domains in kindergarten. Generalized estimating equations, adjusted for relevant confounders, were used in the analysis. Results: The study included 1015 children (1217 observations): 52% were male and mean age at zBMI was 4.2 years [50 months (SD 12.1)] and school readiness was 5.2 years [62.7 months (SD 6.9)]. There was no evidence found that zBMI was associated with school readiness. However, in a post hoc analysis, being classified as overweight or with obesity in kindergarten was associated with twofold higher odds of vulnerability in school readiness and a lower social competence score compared with their normal weight peers. Conclusions: Being classified as overweight or with obesity was associated with poor school readiness in year 2 of kindergarten. Early interventions to promote healthy growth before school entry may help promote development and school readiness in young children. www.clinicaltrials.gov (NCT01869530).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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