COVID-19 infection in liver transplant recipients: Clinical features and outcomes from a Canadian multicentre cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies have assessed risk factors and clinical outcomes in liver transplant (LT) recipients infected with COVID-19 globally; however, there is a paucity of Canadian data. Our multicentre study aims to examine the characteristics and clinical outcomes of LT patients with COVID-19 infection in Canada. METHODS: Adult LT recipients with reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) confirmed COVID-19, from Canadian tertiary care centres between March 2020 and June 2021 were included. RESULTS: A total of 49 patients with a history of LT and COVID-19 infection were identified. Twenty nine patients (59%) were male, median time from LT was 66 months (IQR 1, 128), and median age was 59 years (IQR 52, 65). At COVID-19 diagnosis, the median alanine transaminase (ALT) was 37 U/L (IQR 21, 41), aspartate aminotransferase (AST) U/L was 34 (IQR 20, 37), alkaline phosphatase (ALP) U/L was 156 (IQR 88, 156), total bilirubin was 11 umol/L (IQR 7, 14), and international normalized ratio (INR) was 1.1 (IQR 1.0, 1.1). The majority of patients (86%) were on tacrolimus (monotherapy or combined with mycophenolate mofetil); median tacrolimus level at COVID-19 diagnosis was 5.3 ug/L (IQR 4.0, 8.1). Immunosuppression was modified in eight (16%) patients post-infection. Eighteen patients (37%) required hospitalization, and three (6%) required intensive care unit (ICU) admission and mechanical ventilation. Four patients (8%) died from complications related to COVID-19 infection. On univariate analysis, neither age, sex, comorbidities nor duration post-transplant were associated with risk of hospitalization or ICU admission. CONCLUSIONS: LT recipients with COVID-19 have high rates of hospitalization but fortunately have low rates of ICU admission and mortality in this national registry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».