COVID-19 infection in liver transplant recipients: Clinical features and outcomes from a Canadian multicentre cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies have assessed risk factors and clinical outcomes in liver transplant (LT) recipients infected with COVID-19 globally; however, there is a paucity of Canadian data. Our multicentre study aims to examine the characteristics and clinical outcomes of LT patients with COVID-19 infection in Canada. METHODS: Adult LT recipients with reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) confirmed COVID-19, from Canadian tertiary care centres between March 2020 and June 2021 were included. RESULTS: A total of 49 patients with a history of LT and COVID-19 infection were identified. Twenty nine patients (59%) were male, median time from LT was 66 months (IQR 1, 128), and median age was 59 years (IQR 52, 65). At COVID-19 diagnosis, the median alanine transaminase (ALT) was 37 U/L (IQR 21, 41), aspartate aminotransferase (AST) U/L was 34 (IQR 20, 37), alkaline phosphatase (ALP) U/L was 156 (IQR 88, 156), total bilirubin was 11 umol/L (IQR 7, 14), and international normalized ratio (INR) was 1.1 (IQR 1.0, 1.1). The majority of patients (86%) were on tacrolimus (monotherapy or combined with mycophenolate mofetil); median tacrolimus level at COVID-19 diagnosis was 5.3 ug/L (IQR 4.0, 8.1). Immunosuppression was modified in eight (16%) patients post-infection. Eighteen patients (37%) required hospitalization, and three (6%) required intensive care unit (ICU) admission and mechanical ventilation. Four patients (8%) died from complications related to COVID-19 infection. On univariate analysis, neither age, sex, comorbidities nor duration post-transplant were associated with risk of hospitalization or ICU admission. CONCLUSIONS: LT recipients with COVID-19 have high rates of hospitalization but fortunately have low rates of ICU admission and mortality in this national registry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».