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Enregistrement W4285498054 · doi:10.1016/j.comtox.2022.100237

Principles and procedures for assessment of acute toxicity incorporating in silico methods

2022· article· en· W4285498054 sur OpenAlexaff
Craig Zwickl, Jessica Graham, Robert A. Jolly, Arianna Bassan, Ernst Ahlberg, Alexander Amberg, Lennart T. Anger, Lisa Beilke, Phillip Bellion, Alessandro Brigo, Heather Burleigh-Flayer, M Cronin, Amy Devlin, Trevor Fish, Susanne Glowienke, Agnes L. Karmaus, Ray Kemper, Sunil Kulkarni, Elena Lo Piparo, Federica Madia, Matthew T. Martin, Melisa Masuda-Herrera, Britt L. McAtee, Jordi Mestres, Lawrence Milchak, Chandrika Moudgal, Moiz Mumtaz, Wolfgang Muster, Louise Neilson, Grace Patlewicz, Alexandre Tadeu Paulino, Alessandra Roncaglioni, Patricia Ruiz, David T. Szabo, Jean‐Pierre Valentin, Ioanna Vardakou, David Woolley, Glenn J. Myatt

Notice bibliographique

RevueComputational Toxicology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaHealth CanadaSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésIn silicoAcute toxicityComputer scienceComputational biologyMechanism (biology)ToxicityBiochemical engineeringData miningBiologyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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