Video Call-based Fitness Assessment shows Poor Fitness in People with Type II Diabetes: Findings from Diabefly Digital Therapeutics Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Exercise and physical activity are integral aspects for the effective management of diabetes. Unsupervised home exercise although very accessible is limited by poor adherence, risk of injury, and a higher dropout rate of participants. A fitness assessment by a qualified physiotherapist can help in understanding the baseline fitness of individuals and thus generating appropriate exercise prescriptions. The current study assesses the feasibility of video call-based fitness assessment for people with diabetes. The study also assesses the effect of current physical activity status and pain on performance in physical fitness tests. METHODS: One hundred participants with type II diabetes (T2D) underwent 6-minute walk test (6MWT), 1-minute push-up test, wall sit test, 1-minute sit-up test, and V-sit and reach test for measuring different components of physical fitness such as aerobic capacity, upper body strength, lower body strength, core strength, and flexibility, respectively. The performance in physical fitness of participants was analyzed after the video consult along with pain complaints and current exercise status. RESULTS: All the participants underwent the physical fitness test safely based on video call. Out of all the participants, a good range score was achieved by 52% in 6MWT, 17% in push-up test, 1% in wall sit test, 6% in sit-up test, and 9% in V-sit and reach test. Current physical activity status (aerobic exercise for minimum 20 minutes) did not show any association with performance in fitness tests (p = 0.89 for push-up test, p = 0.50 for wall sit test, p = 0.23 for sit-up test, and p = 0.10 for V-sit and reach test). Presence of upper body and lower body pain affected the performance in push-up test and wall sit test with 71.4% and 95.6% of participants achieving scores in poor to below-average range (p-value < 0.001). CONCLUSION: The study showed the safety and feasibility of conducting video call-based assessment of physical fitness by physiotherapists. The study also highlighted the poor glycemic control, high cardiovascular risk, and poor level of physical fitness in people with diabetes in India. Insights based on physical fitness, current physical activity status, and pain can help in developing personalized exercise plans for people with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».