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Enregistrement W4285500052 · doi:10.1016/j.jmro.2022.100065

Revisiting dipolar relaxation of a homonuclear spin pair in the presence of a radio frequency field: A tutorial

2022· article· en· W4285500052 sur OpenAlexaff
Yuki Toyama

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomonuclear moleculeRelaxation (psychology)SpinsZeeman effectField (mathematics)DipoleSpin (aerodynamics)Statistical physicsPhysicsTheoretical physicsComputer scienceMagnetic fieldQuantum mechanicsMathematicsCondensed matter physicsThermodynamicsMoleculePure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NMR studies exploit spin relaxation in a multitude of different ways, providing information on molecular structure and dynamics. Calculating the relaxation rates of NMR active nuclei in multi-spin systems is often a prerequisite for the proper analysis of experimental data. For many researchers the calculations appear complex, often involving different basis sets or expressions describing relaxation in different frames. In this tutorial paper we derive expressions for dipolar relaxation of an I-S two spin spin-system in the presence of a B1 radio frequency field, where spins I and S can be either like or unlike. We consider two different approaches for the derivation of relaxation elements that have been used in the literature, including one where a series of transformations are carried out to the interaction representation of the effective field, comprising B1 and Zeeman components. A second procedure is based on the well-known Solomon equations. We show that both approaches lead to identical results, in the process presenting a pedagogical description of relaxation theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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