Emotional impact on healthcare providers involved in medical assistance in dying (MAiD): a systematic review and qualitative meta-synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical assistance in dying (MAiD) traverses challenging and emotionally overwhelming territories: healthcare providers (HCPs) across jurisdictions experience myriad of affective responses secondary to possible tensions between normative and interwoven values, such as sanctity of life, dignity in death and dying and duty to care. OBJECTIVE: To determine the emotional impact on HCPs involved in MAiD. METHODS: Inclusion restricted to English language qualitative research studies from four databases (OVID Medline, EMBASE, CINAHL and Scopus), from beginning until 30 April 2021, and grey literature up to August 2021 were searched. Key author, citation and reference searches were undertaken. We excluded studies without rigorous qualitative research methodology. Included studies were critically appraised using the Joanna Briggs Institute's critical appraisal tool. Analysis was conducted using thematic meta-synthesis. The cumulative evidence was assessed for confidence using the Confidence in the Evidence from Reviews of Qualitative Research approach. RESULTS: The search identified 4522 papers. Data from 35 studies (393 physicians, 169 nurses, 53 social workers, 22 allied healthcare professionals) employing diverse qualitative research methodologies from five countries were coded and analysed. The thematic meta-synthesis showed three descriptive emotional themes: (1) polarised emotions including moral distress (n=153), (2) reflective emotions with MAiD as a 'sense-making process' (n=251), and (3) professional value-driven emotions (n=352). DISCUSSION: This research attempts to answer the question, 'what it means at an emotional level', for a MAiD practitioner. Legislation allowing MAiD for terminal illness only influences the emotional impact: MAiD practitioners under this essential criterion experience more polarised emotions, whereas those practising in jurisdictions with greater emphasis on allaying intolerable suffering experience more reflective emotions. MAiD practitioner's professional values and their degree of engagement influence the emotional impact, which may help structure future support networks. English language literature restriction and absence of subgroup analyses limit the generalisability of results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».