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Enregistrement W4285501378 · doi:10.3847/1538-4365/ac650b

BASS. XXVI. DR2 Host Galaxy Stellar Velocity Dispersions

2022· article· en· W4285501378 sur OpenAlexfundno aff
Michael Koss, Benny Trakhtenbrot, Cláudio Ricci, Kyuseok Oh, F. E. Bauer, Daniel Stern, Turgay Çağlar, Jakob S. den Brok, R. F. Mushotzky, F. Ricci, Julián E. Mejía-Restrepo, Isabella Lamperti, Ezequiel Treister, Rudolf E. Bär, Fiona Harrison, Meredith C. Powell, George C. Privon, Rogério Riffel, A. F. Rojas, Kevin Schawinski, C. M. Urry

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of North Carolina at Chapel HillJet Propulsion LaboratoryOffice of ScienceAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloChina National Textile and Apparel CouncilEuropean Southern ObservatoryFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulNational Research Foundation of KoreaJapan Society for the Promotion of ScienceConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoYork UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationPrinceton UniversityJohns Hopkins UniversityOhio State UniversityNational Research FoundationCarnegie Mellon UniversityMichigan State UniversityHarvard UniversityNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityVanderbilt UniversityAspen Center for PhysicsEuropean CommissionComunidad de MadridCalifornia Institute of TechnologyU.S. Department of EnergyW. M. Keck FoundationBrookhaven National LaboratoryMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsActive galactic nucleusVelocity dispersionGalaxyBlack hole (networking)Supermassive black holeLuminosityAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present new central stellar velocity dispersions for 484 Sy 1.9 and Sy 2 from the second data release of the Swift/BAT AGN Spectroscopic Survey (BASS DR2). This constitutes the largest study of velocity dispersion measurements in X-ray-selected obscured active galactic nuclei (AGN) with 956 independent measurements of the Ca ii H and K λ 3969, 3934 and Mg I λ 5175 region (3880–5550 Å) and the calcium triplet region (8350–8730 Å) from 642 spectra mainly from VLT/X-Shooter or Palomar/DoubleSpec. Our sample spans velocity dispersions of 40–360 km s 1 , corresponding to 4–5 orders of magnitude in black hole mass ( M BH = 10 5.5−9.6 M ⊙ ), bolometric luminosity ( L bol ∼ 10 42–46 erg s −1 ), and Eddington ratio ( L / L Edd ∼ 10 −5 to 2). For 281 AGN, our data and analysis provide the first published central velocity dispersions, including six AGN with low-mass black holes ( M BH = 10 5.5−6.5 M ⊙ ), discovered thanks to high spectral resolution observations ( σ inst ∼ 25 km s −1 ). The survey represents a significant advance with a nearly complete census of velocity dispersions of hard X-ray–selected obscured AGN with measurements for 99% of nearby AGN ( z < 0.1) outside the Galactic plane (∣ b ∣ > 10°). The BASS AGN have much higher velocity dispersions than the more numerous optically selected narrow-line AGN (i.e., ∼150 versus ∼100 km s −1 ) but are not biased toward the highest velocity dispersions of massive ellipticals (i.e., >250 km s −1 ). Despite sufficient spectral resolution to resolve the velocity dispersions associated with the bulges of small black holes (∼10 4–5 M ⊙ ), we do not find a significant population of super-Eddington AGN. Using estimates of the black hole sphere of influence from velocity dispersion, direct stellar and gas black hole mass measurements could be obtained with existing facilities for more than ∼100 BASS AGN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1470,092

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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